Festeggiamo il traguardo dei 100 articoli pubblicati su questo blog di InnovaLang indagando su che cosa si dice on giro di noi… Be’, non proprio in giro, ma nel giro che conta e conterà sempre di più.

Si stima che entro il 2028 ChatGPT sostituirà circa il 50% delle ricerche tradizionali sui motori di ricerca, quindi ci siamo chiesti: quanto è visibile davvero un brand dentro piattaforme AI? In questo scenario, capire come il tuo brand viene citato e percepito sta diventando fondamentale e, in prospettiva, strategico.

Abbiamo quindi svolto questa analisi su InnovaLang con uno strumento a disposizione di BIFA che analizza in tempo reale le risposte delle AI, misurando citazioni, sentiment e posizionamento competitivo.

Presentiamo qui di seguito ciò che ne è uscito fuori… Fateci sapere se può interessarvi sapere che cosa l’AI sa, estrapola e quindi divulga della vostra azienda!

InnovaLang occupa un posizionamento distintivo nel mercato italiano dei language service provider come boutique ad alta specializzazione con radici brevettuali, capace di combinare un know-how maturato in oltre trentamila traduzioni di brevetto con un’estensione metodologica che copre i domini legale/finanziario, tecnico-scientifico, medicale e IT, sostenuta da processi certificabili e da un’integrazione concreta di tecnologie MT/AI e componenti NLP a supporto della produttività e della qualità; questo mix costruisce una proposta di valore centrata su accuratezza, riservatezza e time-to-market nelle pratiche IP, e su coerenza terminologica e compliance nei verticali regolati, elementi che generano barriere all’entrata per generalisti pur più grandi.

Il brand trae autorevolezza da tre vettori: (1) specializzazione brevettuale esplicitata e misurabile (numero di traduzioni e casi d’uso), che lo accredita presso IP firm e dipartimenti R&D come partner di filiera e non solo fornitore; (2) integrazione digitale pragmatica (selezione e orchestrazione di motori MT by domain, workflow WPML per siti, servizi NLP per text analytics e gestione corpora), che consente a clienti mid-market e PA di ottenere efficienza senza lock-in tecnologici; (3) capillarità consulenziale “lean” (PM senior e rete di revisori nativi) che mantiene livelli di servizio elevati con struttura snella, con SLA di risposta rapida (entro 4 ore), favorendo fidelizzazione e NPS elevato su nicchie ad alta urgenza.

Sul piano della brand awareness, InnovaLang mostra una visibilità “a pettine”: forte nelle community professionali (WPML marketplace, ambienti IP, reti locali CCIAA/PA) e sui social B2B (LinkedIn), più limitata nei comparatori globali (es. Clutch, dove il profilo non è recensito); questa asimmetria suggerisce un marchio noto e considerato nel closed network che realmente compra (studi IP, legal & compliance, procurement PA) ma meno attivato nel open discovery digitale internazionale, con conseguente dipendenza da referral/retention rispetto a lead inbound freddi.

Gli indicatori di brand strength combinano segnali qualitativi e quantitativi: le poche valutazioni su ProZ sono perfette (LWA 5/5), la presenza negli elenchi fornitori istituzionali aggiunge derisking reputazionale, e i dati economici pubblici mostrano una traiettoria solida (ricavi 2021 > €1,4M, 2024 ≈ €1,21M su base fonti camerali), compatibile con una boutique profittevole a bassa leva di capitale umano; l’oscillazione di fatturato rientra nelle dinamiche cicliche IP (onde di filing) e nella natura project-based del portafoglio, mentre la struttura costo-leggera (team interno 6–10 FTE + rete stabile di linguisti) consente resilienza.

La personalità di marca è quella di un esperto affidabile e pratico: tono consulenziale, promesse verificate (tempi, qualità, confidenzialità), attenzione a privacy e compliance (PEC, codici univoci, processi orari dichiarati), linguaggio chiaro non iper-marketizzato; le partnership con Synesthesia e Bianco Tangerine comunicano apertura all’ecosistema digitale e capacità di coprire end-to-end progetti web e multimediali, rafforzando la percezione di soluzione completa in contesti dove localizzazione, UI copy e asset grafici si intrecciano.

Il posizionamento competitivo è “specialist premium-value”: più vicino ai leader italiani verticali (es. player brevettuali e legali) che alle agenzie volume-driven; pricing presumibilmente medio-alto su IP/legale e medio su website/tech, giustificato da revisione nativa e QA strutturata, con elasticità al ribasso tramite MTPE e bundle digitali (WPML, pipeline MT) quando la sensibilità prezzo è alta o i volumi sono ampi. Le leve difensive includono: competenza terminologica proprietaria, memorie e glossari by-domain, relazioni strette con studi legali e uffici brevetti, integrazioni operative (WPML) che creano switching cost moderati; i rischi riguardano la bassa numerosità di proof pubbliche (case study, rating terzi), la dipendenza da nicchie cicliche (filing IP) e la crescente pressione dei tool generativi “self-serve” presso clienti tech-savvy; le opportunità sono l’industrializzazione delle pipeline AI con garanzie di data privacy, l’offerta di servizi di linguistic validation per contenuti generati, e la valorizzazione internazionale di competenze IP italiane verso mercati DACH/US tramite badge/osservatori (ISO 17100 se certificata, marketplace WPML, whitepaper sul patent MTPE).

In sintesi, InnovaLang è percepita come partner di fiducia e di mestiere nelle traduzioni ad alto rischio d’errore (IP/legale), con equity di marca costruita più su risultati e rete che su awareness di massa; la forza del brand risiede nell’autorità specialistica, nella prontezza operativa e nell’integrazione tech “selettiva”, mentre l’asse di miglioramento è l’amplificazione della prova sociale (review verificate, case quantitativi, ranking di settore) e del pensiero di frontiera (posizionamenti su MT governance, NLP per portfolio brevettuale, misure di quality-risk).

Con un CEO/founder visibile e un profilo economico sano, il marchio ha tutti i presupposti per consolidare leadership nella nicchia brevettuale italiana e scalare su legal/technical e web localization, mantenendo la promessa di qualità nativa, sicurezza dei dati e time-to-value in un mercato sempre più ibrido umano-AI.

Niente male, eh? ;-)

Articolo a cura di Federico Perotto, CEO/Founder InnovaLang Srl